Ihmiset luottavat tekoälyyn liikaa. Kun tekoäly tekee päätöksen tai analysoi dataa, niin se tietenkin kerää tietoa erittäin laajalta alueelta. Se kykenee käsittelemään valtavia datamassoja, mutta tekoälyssä on yksi ongelma. Se ei osaa ainakaan aina epäilemään esimerkiksi saamansa tiedon paikkansapitävyyttä. Tekoäly siis ottaa askeleen ja ryhtyy keräämään sekä analysoimaan tietoa. Mutta se ei ota välttämättä tarvittavaa induktio-askelta. Se ei välttämättä tarkasta lähdettä, jota se käyttää.
Eli kun puhutaan esimerkiksi liikennevalvontakameroiden hakkeroinnista, niin tekoäly ei ehkä kykene tai osaa seurata sitä, että tuleeko sen hankkima tieto oikeasti tuosta kamerasta. Tämä tarkoittaa sitä, että tekoäly ei ehkä osaa varmistaa sitä, että tuleeko tuo kuva, jonka se hankkii todella siitä kamerasta, josta sen pitäisi tulla. Eli joku voi yksinkertaisesti liittää esimerkiksi toisen tietokoneen verkkoon kameran paikalle, ja ryhtyä syöttämään esimerkiksi nauhoitteita tuolle tekoälylle.
Eli tekoäly ei ehkä osaa huomioida sellaista mahdollisuutta, että sen saama tieto voi olla väärennettyä. Tekoäly on siis erittäin hieno algoritmi, jonka pitäisi analysoida saamaansa tietoa. Tekoäly ei kuitenkaan osaa epäillä sitä, että tieto jota se hankkii voi olla väärennettyä tai jotenkin epärelevanttia. Tekoäly ei siis ymmärrä hankkimansa tiedon sisältöä. Se etsii tiedosta sellaista tietoa, joka voi liittyä aiheeseen. Siis se käy läpi joukon läheteitä, joiden sisällön pitäisi vastata sitä, mitä tekoälyn saama tehtävä on. Siis tekoäly käyttää tietynlaisia metodeja, eli esimerkiksi sitä, miten tietyt sanat sisältyvät tekstiin.
Se että tekoäly ei oikeasti ymmärrä lukemaansa ilmenee siten, että tekoäly saattaa antaa sellaisia vastauksia, jotka eivät liity mitenkään kysymykseen. Periaatteessa tekoälyä voidaan huiputtaa esimerkiksi laittamalla näyttö jonkun kameran eteen, ja näyttämällä sen kautta jotain kuvia. Tekoälyä voidaan myös hämätä esimerkiksi vaihtamalla sen käyttämän lähdetekstin sisältöä. Ja silloin tuloksena voi olla esimerkiksi pelkkää puppua. Tekoäly on parhaimmillaan kontrolloidussa yksinkertaisessa ympäristössä, jossa sen ei tarvitse huomioida esimerkiksi häiriöitä.
Mikäli ajatellaan sitä, että tekoäly seuraa tiettyä ihmistä kadulla, niin silloin tekoälyn tehtävän kannalta kaikki muut kuin tuo seurattava henkilö ovat häiriöitä. Tuolloin häiritsevän tiedon määrä on moninkertainen siihen tietoon nähden, mitä tekoäly voi käyttää suorittaakseen tehtävänsä.
Tekoäly ei koskaan ole parempi kuin sen käyttämä tietolähde on. Hankitun tai käytettävissä olevan tiedon määrä sekä tiedon laatu ovat asioita, joista riippuu se, miten hyvä tai huono tekoäly on. Tekoälyn tuottama tieto on itseasiassa kerätty useista eri lähteistä. Tai siis jos puhutaan tekoälystä joka etsii tietoa internetistä, niin silloin tämä asia on totta. Mutta tekoälyn kohdalla tekoäly voi käyttää myös muita läheteitä kuten videokameraa. Mikäli ajatellaan esimerkiksi nanotekniikan prosesseja, niin silloin tietenkin meidän pitää huomioida sekin asia, että esimerkiksi joku lämpömittari putoaa pois paikaltaan. Ja silloin saattaa nanotekninen prosessi häiriintyä.
Tuo asia saattaa jäädä tekoälyltä huomaamatta, jos sille ei ole opetettu sitä, miltä esimerkiksi tuo lämpömittari näyttää. Tekoälyn suuri heikkous on siinä, että tuo väline ei oikeastaan tiedä mitään. Me kaikki tiedämme miltä lämpömittarin pitäisi näyttää. Mutta tekoäly ei tuota asiaa tiedä automaattisesti. Jokainen asia mikä tekoälyn pitää huomioida pitää kertoa sille erikseen. Mekään emme siis automaattisesti tiedä miltä lämpömittarin pitäisi näyttää, mutta opimme tuon asian hyvin nuorina. Periaatteessa myöskään ihminen ei opi mitään automaattisesti. Joten myös ihmistä voidaan opettaa väärin. Toki on olemassa sellaisia lajityypillisiä pelkoja kuten hämähäkkien ja käärmeiden pelko. Mutta suurin osa asioista, joita teemme pitäisi opetella erikseen. Myökään lapsi ei opi mitään automaattisesti. Ja sen takia meidän pitää olla tarkkana siitä, mitä opetamme lapsillemme.
https://tekniikanmaailma.fi/ala-luota-koneeseen/
Ei kommentteja:
Lähetä kommentti
Huomaa: vain tämän blogin jäsen voi lisätä kommentin.